Mars 2026
Méthodologie de collecte des données industrielles
La collecte des données industrielles repose sur une méthodologie rigoureuse et structurée garantissant la qualité, la fiabilité et la traçabilité des informations utilisées pour le pilotage du secteur industriel.
Ce processus intègre plusieurs étapes allant de la collecte brute jusqu’à la publication, en impliquant différents acteurs institutionnels et sources de données.
🟠 Processus de collecte et de traitement :
1. Collecte des données
Enquêtes auprès des entreprises, intégration de bases administratives (douanes, fiscalité, registres industriels)
Enquêtes auprès des entreprises, intégration de bases administratives (douanes, fiscalité, registres industriels)
2. Vérification
Contrôle de cohérence, détection des anomalies et validation initiale par les services techniques
Contrôle de cohérence, détection des anomalies et validation initiale par les services techniques
3. Validation
Consolidation des données par les institutions compétentes et validation officielle
Consolidation des données par les institutions compétentes et validation officielle
4. Publication
Diffusion via la plateforme nationale, tableaux de bord et rapports statistiques
Diffusion via la plateforme nationale, tableaux de bord et rapports statistiques
🟠 Sources de données
Entreprises industrielles (déclarations et enquêtes)
Administrations publiques (DGI, Douanes, CEPICI)
Instituts statistiques nationaux
Partenaires techniques et sectoriels
🟠 Assurance qualité
Des mécanismes de contrôle sont mis en place pour garantir :
• la cohérence des données
• la comparabilité dans le temps
• la fiabilité des indicateurs produits
• la conformité aux standards internationaux
